STQ, société spécialisée dans la revente de quincaillerie, a fait appel à Aymax pour mettre SAP Analytics Cloud (SAC), la solution de BI de SAP. En quête d’une solution intégrée à leur système S/4 HANA , STQ souhaite mettre en place des tableaux de bord connectés en temps réel à ses activités. L’objectif est d’assurer un pilotage dynamique et un suivi en temps réel du chiffre d’affaires et de la marge bénéficiaire, répondant ainsi aux exigences de gestion et de prise de décision de l’entreprise.
C’est pourquoi Aymax a conseillé l’intégration de la solution SAP Analytics Cloud.
Les différents enjeux identifiés du projet d’intégration SAC :
Afin de mener à bien le projet de STQ, nous avons pu identifier différents enjeux. Parmi lesquels :
Migration des reportings :
Dans le cadre du projet, l’un des principaux défis rencontrés concerne la migration des reportings. Il s’agit de passer de feuilles de calcul et tableurs Excel à un outil plus intelligent et des processus automatisés. Cette transition implique la nécessité de repenser et de réorganiser la manière dont les données sont collectées, analysées et présentées, afin de garantir une prise de décision plus efficace.
Unification des ressources :
Un autre défi majeur consiste à unifier les ressources, en combinant à la fois des sources statiques et dynamiques de données. Cette unification vise à créer un environnement cohérent et intégré, où les informations provenant de différentes sources peuvent être exploitées harmonieusement, permettant ainsi une vision globale des activités de l’entreprise.
Fiabilité des résultats :
Un autre aspect important est l’assurance de la fiabilité des résultats. Cette fiabilité est essentielle pour garantir la confiance dans les données fournies par le système, malgré la complexité des processus impliqués et la diversité des sources d’information.
Analyse des données :
Un autre enjeu majeur pour les entreprises est d’avoir accès à un outil d’analyse de données en temps réel, capable de les regrouper efficacement et explorer les informations provenant de différentes sources, notamment dans l’environnement SAP.
Dispositif et solution :
La solution adoptée pour répondre aux besoins de cette société consiste en la mise en place de la solution SAP Analytics Cloud (SAC). Cette plateforme de Business Intelligence offre des fonctionnalités d’analyses augmentées , permettant de mettre en évidence les meilleures données de l’entreprise pour une prise de décision rapide et éclairée.
Les principales fonctionnalités de cette solution incluent la Business Intelligence, la planification d’entreprise et l’analytique augmentée. Pour assurer une intégration optimale, SAP Analytics Cloud sera connectée à l’ERP SAP S/4 HANA de la STQ. Les équipes d’Aymax ont travaillées sur l’adaptation de SAC pour répondre aux besoins spécifiques de leurs publics cibles : les responsables d’exploitation métier et les contrôleurs de gestion.
Lors de ce projet, nous avons concrétisé diverses réalisations visant à assurer son succès. Parmi celles-ci :
Ateliers de cadrage du besoin :
Nous avons organisé des ateliers de cadrage du besoin lors de ce projet. Ceux-ci ont permis de réaliser une analyse approfondie de la situation actuelle de l’entreprise et d’identifier les Indicateurs Clés de Performance (KPIs) essentiels. Ces ateliers ont joué un rôle crucial dans la définition des objectifs du projet et dans la mise en place des fondements nécessaires pour la suite des travaux.
Analyse des données :
Pour le projet de la STQ, notre équipe a réalisé une analyse approfondie des données, comprenant une exploration avancée des données et la conception des modèles de données requis. Cette étape a permis de de structurer les données de manière appropriée pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Tableaux de bord :
Dans le cadre du projet, nous avons mis en place une phase de conception de maquettes détaillées ainsi que le développement de prototypes de tableaux de bord incluant des données affichées en temps réel . Ces démarches ont permis de visualiser et de tester différentes solutions avant leur déploiement final afin de s’aligner aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Connexion en temps réel :
Nous sommes intervenus sur cette démarche afin de permettre d’assurer la synchronisation instantanée des données entre les différentes plateformes, garantissant ainsi l’accessibilité et la mise à jour d’informations pour les utilisateurs en temps réel.
Gestion des IDM :
Sur cette étape, notre équipe ont pu intervenir sur la gestion des IDM incluant la centralisation des rôles et des autorisations d’accès au sein du système. En établissant une approche centralisée, l’objectif est d’assurer une gestion efficace et sécurisée des identités des utilisateurs, ainsi que de leurs droits d’accès aux différentes fonctionnalités et données de la solution mise en place.
Formation des utilisateurs sur SAP Analytics Cloud :
Notre objectif est de former les utilisateurs sur l’utilisation de la solution tout en leur faisant comprendre les meilleures pratiques. Nous garantissons une prise en main optimale de la solution, permettant ainsi une utilisation efficiente et une adoption rapide par les utilisateurs. En fournissant une formation adaptée, les utilisateurs ont pu acquérir les compétences nécessaires pour tirer pleinement parti des fonctionnalités offertes de la solution.
Accompagnement spécifique sur la prise en main des fonctionnalités IA :
Pendant ce projet, nous avons mis en place des modèles de données analytiques et prédictifs, permettant aux utilisateurs de tirer profit des fonctionnalités d’analytiques et BI augmentées par l’IA au sein de la solution. Nous avons conçu des atelier cadrage, de conception et de configuration du système afin que la solution soit optimisée pour répondre aux besoins spécifiques de STQ.
Nous avons également travaillé avec les utilisateurs sur la génération supervisée de rapports analytiques et sur l’utilisation de ses fonctions intelligentes. Nous avons ainsi organisé des sessions de formation avec les équipes pour assurer la prise en main de la solution et une compréhension des best practices.
Organisation et méthodologie d’implémentation pour le projet d’implémentation SAC
Pour mener à bien ce projet, une équipe structurée a été mise en place, composée de consultants en Business Intelligence et de Business Analysts. L’organisation du travail s’est articulée autour de la modélisation des données et du reporting, réalisés sur site chez le client STQ à Tunis.
De plus, la structure du projet a été planifiée selon une approche de travaux réalisés par activité, avec une priorisation basée sur une organisation temporelle par métiers. Ceci a permis de piloter les travaux techniques en parallèle avec les dépendances métiers, assurant ainsi une gestion efficace des différentes étapes du projet.
Le projet de la STQ a été organisé sur des étapes bien définies :
• Méthodologie basée sur l’utilisation de SAP Activate Scrum impliquant des acteurs spécifiques, des cérémonies régulières et des livrables définis.
• Scope bien défini du périmètre opérationnel des acteurs, en garantissant l’évolution continue des livrables.
• Planification appuyée sur une roadmap évolutive, permettant de planifier l’élaboration des différentes parties du projet de manière proactive.
• Post go-live est mis en place avec l’intégration des nouvelles évolutions, l’amélioration et la maintenance continue de la solution.
Quels sont les apports procurés par SAP Analytics Cloud pour STQ ?
L’implémentation de SAP Analytics Cloud a apporté plusieurs avantages pour la STQ. Voici les principaux :
Reporting en temps réel :
Cette approche a offert des insights précis en temps réel grâce à une analyse pointue des sources de données dynamiques et statiques. Ceci permet une vision actualisée des informations clés, fournissant ainsi une base solide pour des prises de décision réactives.
Interface intuitive :
L’interface intuitive de SAP Analytics Cloud a été conçue pour offrir une expérience conviviale, avec une présentation simple des KPI désirés et une navigation fluide. Cette convivialité garantit une prise en main rapide et facilite l’accès aux informations pertinentes pour prendre des décisions éclairées.
Personnalisation des rapports :
La personnalisation des rapports est un élément clé, assuré par la solution SAP Analytics Cloud, permettant aux utilisateurs de créer des tableaux de bord sur mesure à partir d’une bibliothèque de templates et de générer des rapports personnalisés.
Gain de temps :
La mise en place de SAP Analytics Cloud a entraîné un gain de temps significatif pour la STQ. Grâce à la génération automatique des rapports et des insights, les utilisateurs ont désormais accès à une information actualisée en temps réel, ce qui facilite à prendre des prises de décision rapides.
Sécurité :
La mise en place de SAP Analytics Cloud a renforcé la sécurité des données pour la STQ. Cette solution garantit la sécurité des données cloud, assurant ainsi une gouvernance des données plus robuste. Avec des mesures de sécurité avancées intégrées, notre client a pu préserver la confidentialité et l’intégrité de ses données tout en assurant la conformité aux réglementations en vigueur.
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