Pourquoi et comment garantir la qualité de vos données SAP avant une migration S/4 HANA

Vous avez décidé de lancer votre migration vers SAP S/4 HANA ?  
Une question, qui impacte la réussite de votre projet, est à se poser : dans quel état sont vos données aujourd’hui ? 

D’après notre expérience, chez Aymax, cette question est à se poser assez rapidement dans l’avancement du projet. Nous conseillons de se la poser bien avant le cadrage technique du projet. 
Si l’étape est retardée ou minimisée, l’entreprise s’expose à un risque de glissement dans les délais de livraison, des échecs dans les tests et donc une transformation qui ne tient pas toutes ses promesses.  
De plus, une migration S/4 HANA est aussi un bon moment pour remettre en question la qualité de sa donnée et de ce que l’on souhaite migrer ou non. 

Pourquoi une migration SAP S/4HANA n’atteint pas ses objectifs sans données fiables 

Une base SAP ECC accumulée depuis dix ou vingt ans porte les traces de son histoire. Fiches clients dupliquées sous des orthographes différentes, fournisseurs créés en double faute de contrôle à la saisie, articles obsolètes jamais archivés : ces anomalies existent déjà dans votre système actuel.  
Un fournisseur enregistré sous deux codes distincts, par exemple, peut générer deux paiements pour une seule facture. Ces anomalies ne disparaissent pas au moment de la migration. Elles se retrouvent telles quelles dans SAP S/4 HANA, où elles faussent vos reportings et ralentissent vos processus automatisés. 

Combien de temps vos équipes passent-elles déjà à corriger ces incohérences à la main ?  
Le temps de la migration est donc nécessaire à la réflexion sur la qualité de sa donnée. De plus, transposer des données de faible qualité vous exposera à de nombreux risques sur votre prochain système. S/4 HANA fait bénéficier ses utilisateurs de nombreuses automatisations. Celles-ci ne sont performantes que si elles se basent sur de la donnée structurée et de qualité.  

Ce risque n’a rien d’anecdotique. Selon une étude Gartner de référence datant de 2011, la mauvaise qualité des données est la première cause pour laquelle 40 % des initiatives métier n’atteignent jamais les bénéfices visés (Gartner). Aujourd’hui, avec l’essor de l’Intelligence Artificielle et l’ensemble de ses avantages, structurer sa transformation sur une donnée de mauvaise qualité apporterait un risque toujours plus exponentiel.  

Get clean, keep clean : la méthode pour fiabiliser vos données SAP 

SAP résume l’enjeu en une formule devenue une référence du secteur : « get clean, keep clean » (SAP France News). Nettoyer vos données une seule fois ne suffit pas. Il faut aussi les maintenir propres après le go-live, afin de garantir la pérennité de son système et sa bonne santé. 

Analyser et cartographier l’existant 

Avant de nettoyer votre SI, nous conseillons d’identifier l’ensemble des sources de vos données, afin de déterminer lesquelles sont réellement nécessaires à votre activité. Sélectionner vos données allègera votre procédure de migration et simplifiera ce projet. 

Nettoyer, dédupliquer, poser des standards 

Éliminez les doublons identifiés et corrigez les données erronées. Fixez ensuite des règles de qualité mesurables, partagées par toute l’organisation et définissez des responsables de données par métier. Cette étape conditionne directement ce qui sera migré vers SAP S/4HANA : mieux vaut migrer moins de données, mais des données exactes. 

Tester avant de migrer et s’outiller 

Testez vos données nettoyées avant le transfert définitif, afin d’anticiper tout dysfonctionnement avant la migration.  

Des outils comme SAP Master Data Governance (SAP MDG) ou SAP Information Steward identifient et corrigent les enregistrements incorrects de façon proactive. Cette approche prévient les conséquences d’une donnée erronée découverte plus tard, par exemple lors d’une réclamation client. Elle coûte généralement moins cher qu’une correction déclenchée après coup, par vos collaborateurs ou par vos clients eux-mêmes. Dans une approche par nouvelle implémentation, cette méthode vise un taux de précision de 99 à 100 % avant la mise en production (SAP Community). 

Assigner une gouvernance et une responsabilité 

Nommez des responsables de données clairement identifiés, avec un mandat explicite. Sans cette gouvernance, la qualité obtenue avant la migration se dégrade dès les premières semaines d’exploitation. Nos consultants SAP le conseillent systématiquement.

Archiver plutôt que tout migrer : un autre levier pour la migration 

Nettoyer vos données n’est pas l’unique solution. Une base ECC accumule aussi un volume de données historiques qui n’ont plus vocation à être exploitées au quotidien. Une facture de plus de dix ans, un contrat clos depuis longtemps : ce volume se traite à part, pas dans le flux de migration active. Combien de ces données dorment aujourd’hui dans votre ECC sans utilité opérationnelle ? 

Migrer l’intégralité de ce volume vers SAP S/4HANA alourdit inutilement le nouveau système. Cela augmente vos coûts de stockage et dégrade aussi vos performances. Cela peut également compliquer votre conformité réglementaire. Archiver ces données plutôt que les migrer réduit le coût total de possession et améliore les performances de la solution. Nos consultants ont rédigé un article dédié qui détaille cette méthode d’archivage des données pour une migration réussie vers SAP S/4HANA. 

L’archivage répond à quatre enjeux concrets pour votre projet de migration : la maîtrise des coûts de stockage, la performance du système, la conformité réglementaire, et l’accessibilité des données conservées. 

• Optimisation des coûts de stockage 

• Libération des ressources informatiques 

• Amélioration de la sécurité et de la confidentialité des données 

Bien menée, cette démarche allège votre système, réduit vos coûts, et sécurise votre conformité, comme le détaille notre article dédié. 

Quand lancer le chantier data dans votre planning de migration ? 

Repousser ce projet pourrait être une erreur coûteuse pour les entreprises. 
Bill Todd, Principal Solution Advisor chez SAP, le formule sans détour dans un podcast publié dans la communauté SAP : attendre la mise en service de SAP S/4HANA pour s’y mettre arrive presque toujours trop tard. Vos utilisateurs commencent à créer de nouvelles données dès le premier jour d’exploitation.  
Le nettoyage de vos données doit démarrer en parallèle du cadrage du projet : vos cycles de tests techniques dépendent directement de la disponibilité de données propres, et anticiper cette dépendance dès le planning initial évite des itérations de test inutiles. 

Notre guide pour réussir votre migration vers SAP S/4HANA situe précisément cette étape dans celle du Readiness Check, au même titre que l’analyse de compatibilité ou que celle du custom-code. 

Une donnée propre, un premier pas pour votre stratégie Clean Core 

Ce chantier de qualité des données ne s’arrête pas à la migration. Il s’inscrit dans une logique plus large : celle du Clean Core. 

Un système Clean Core commence toujours par des données propres. Nettoyer vos données avant la migration, puis les gouverner après, pose la première pierre d’un socle applicatif standardisé. Ce socle prépare vos futures innovations SAP, IA comprise. Ce n’est pas une case à cocher isolée avant le go-live : c’est le premier jalon de votre stratégie Clean Core SAP. 

Une migration S/4 HANA réussie ne se joue pas uniquement sur le choix de la méthodologie ou de l’hébergement. Elle se joue avant tout sur l’état de vos données. 

Nos consultants SAP accompagnent vos équipes sur l’ensemble de cette préparation, du diagnostic initial à la gouvernance. Échangez avec nos équipes pour évaluer l’état de vos données avant de lancer votre projet.