Lors d’une conférence de TechED, l’éditeur allemand SAP a annoncé de nouvelles offres, notamment, par l’intégration de l’IA générative dans plus de 130 applications, désormais disponibles sur SAP Business Technology Platform (BTP). Dédiées principalement aux développeurs SAP, ces applications visent à stimuler l’adoption de la plateforme BTP en déployant une gamme variée de fonctionnalités et de solutions exploitant l’IA générative.
Dans cet article, nous allons aborder la montée en puissance de l’IA générative dans un marché très évolutif en démontrant quelques exemples concrets de cas d’usages. De plus, nous allons mettre en avant les principales applications SAP, qui mobilisent l’IA générative pour optimiser les processus métiers et améliorer l’efficacité opérationnelle. Puis, nous examinerons également l’impact de l’IA générative sur l’écosystème SAP et son rôle dans l’évolution des solutions logicielles d’entreprise.
L’IA générative : un marché de plus en plus évolutif
Le marché de l’IA générative est en plein essor. D’après des recherches menées par Sopra Steria Next, ce marché devrait être multiplié par 10 d’ici à 2028. Selon ces prévisions, ce secteur pourrait atteindre environ 100 milliards de dollars, démontrant un taux de croissance annuelle de 65%.
Dans ce contexte dynamique, l’IA générative s’est intégrée de manière significative dans de nombreux outils. Parmi ces acteurs de l’IA générative, nous trouvons notamment ChatGPT, Character AI, BARD, Poe AI, et Quillbot.
Voici un rapide aperçu de leurs utilisations en entreprise :
ChatGPT :
est un agent conversationnel exploitant l’intelligence artificielle pour interagir avec ses utilisateurs, lui permettant de comprendre et de répondre à des questions en utilisant le langage naturel de manière fluide et contextuelle.
Character AI :
représente un service de chatbot basé sur un modèle de langage neuronal, capable de générer des réponses textuelles d’une nature humaine et de participer à une conversation contextuelle de manière fluide.
Gemini :
se présente comme un chatbot polyvalent, concurrent de Chat GPT et produit par Google, offrant la capacité de générer du texte, de traduire entre différentes langues, de rédiger divers types de contenus, et bien d’autres fonctionnalités.
Poe AI :
une plateforme de chatbot développée par Quora, offre un accès à certains des meilleurs chatbots conversationnels tels que ChatGPT, Claude et Sage.
QuillBot :
est un outil de rédaction alimenté par l’IA, offrant des fonctionnalités de paraphrase, de résumé, et de correction orthographique pour améliorer la qualité et la clarté des textes.
Github Copilot :
une solution collaborative d’IA permettant de générer des lignes de code et de proposer des fonctions entières. Le but est d’améliorer la productivité des développeurs et faciliter l’apprentissage du code.
Cette technologie peut être appliquée dans divers cas d’usage grâce à sa capacité à couvrir et à améliorer plusieurs domaines d’activité. Voici un aperçu de quelques exemples concrets de cas d’usages :
Service client :
L’IA générative augmente le taux du self-service grâce à des assistants virtuels, tout en renforçant l’efficacité des opérateurs de centre de contact dans le traitement des demandes des clients. Elle favorise également une initiative commerciale proactive en tirant parti des interactions pour rebondir efficacement.
Contenu et rédaction :
L’IA générative facilite la création de contenus plus personnalisés pour chaque média, améliore la segmentation des audiences, et améliore la stratégie de mots-clés, notamment sur les moteurs de recherche vocaux.
Développement simplifié :
L’IA générative apporte des améliorations significatives à différentes étapes du cycle de vie du développement. Elle facilite la génération et la révision de nouveaux codes, ainsi que l’amélioration des codes existants en détectant les erreurs, proposant des optimisations et effectuant le refactoring.
Assistant virtuel :
Son utilité s’étend à diverses tâches grâce à sa capacité de faciliter la gestion des emails, répondre et traduire des messages instantanément, fournir des résumés précis pour une meilleure gestion du temps et bien d’autres utilités.
Nous pouvons constater que l’essor de l’IA générative prend de plus en plus d’ampleur en s’appliquant à divers outils et domaines métiers. À cet égard, l’éditeur allemand SAP a également intégré cette technologie dans de nombreuses solutions. Cette utilisation représente une avancée significative dans l’optimisation des opérations, démontrant ainsi l’engagement continu de SAP envers l’innovation technologique pour répondre aux besoins évolutifs de divers secteurs métiers
Quelles sont les solutions SAP mobilisant l’IA générative ?
SAP Build Code
SAP Build Code est une plateforme inspirée du CoPilot de GitHub, conçue pour simplifier le processus de développement de scripts de code en utilisant l’IA générative. Cet environnement de développement facilite la création et la gestion d’applications écrites en Java, JavaScript, TypeScript ou avec le framework CAP (Cloud Application Programming Model).
Cet outil intègre plusieurs fonctionnalités clés : Il propose des tutoriels et des templates pour une intégration fluide des applications dans les environnements SAP tels que S/4 HANA Cloud ou SAPUI5, ainsi que dans des environnements non-SAP.
De plus, SAP Build Code intègre le copilote Joule, qui offre des fonctionnalités pour générer ou suggérer des modèles de données, des logiques applicatives, des annotations de code, des données synthétiques et des scripts de tests. Cela simplifie davantage le processus de développement.
SAP réunit tous les éléments nécessaires pour rendre les applications créées avec SAP Build Code interopérables avec les composants Build Apps, notamment les bots RPA de SAP Build Process Automation, ainsi qu’avec le code ABAP, moteur principal de l’ERP.
AI Foundation
L’intégration de l’IA générative dans les applications SAP se fait également à travers l’AI Foundation qui vise à rassembler des services prêts à l’emploi tels que des modèles pré-entraînés et ré-entraînés. Cette initiative, comme souligné par Juergen Mueller, vise à offrir des solutions pour le traitement des documents et les recommandations, notamment dans le domaine de la traduction. Le Generative AI Hub, annoncé pour être disponible dès le mois de décembre, permettra l’accès à des modèles de langage de pointe (LLM) depuis la BTP, spécifiquement dans le contexte de SAP. Ce service comprendra des outils de prompt engineering pour tester les modèles et orchestrer différents LLM dans les processus. De plus, le hub gen AI permet aux développeurs d’accéder à divers LLM proposés par différents fournisseurs, enrichissant ainsi l’écosystème de développement d’IA au sein des applications SAP.
Assister à l’élaboration du code ABAP grâce à l’IA générative
SAP déploie une nouvelle fonctionnalité d’IA générative destinée à soutenir les développeurs dans la création de code ABAP. Cette initiative comprend la mise à disposition d’une bibliothèque de prompts spécifiquement conçue pour accompagner les développeurs dans l’élaboration d’applications via le modèle de développement ABAP Cloud. Cette bibliothèque permettra d’intégrer des tests unitaires et des données correspondantes. Les développeurs auront ainsi la possibilité d’utiliser ces prompts pour expliquer, réviser et résoudre les problèmes potentiels du code ABAP existant, tout en modernisant et en optimisant le code ABAP classique pour l’environnement ABAP Cloud.
Intégration d’un moteur vectoriel propre à SAP HANA
L’intégration d’un moteur vectoriel au sein de SAP HANA vise à éliminer le besoin pour les entreprises de déployer des bases de données vectorielles distinctes pour leurs applications d’IA générative. Cette initiative capitalise sur le fait que les entreprises ont déjà leurs données les plus critiques stockées dans SAP HANA. Cela représente une importance cruciale, comme le souligne Juergen Mueller (membre du conseil exécutif de SAP pour la technologie et l’innovation), car les grands modèles de langage actuels sont figés dans le temps, ne tenant pas compte des données les plus récentes ni des spécificités propres à chaque entreprise. Les moteurs de recherche traditionnels ne parviennent qu’à fournir des réponses basées sur des mots-clés, sans intégrer de concepts plus généraux, comme le met en évidence le Monde Informatique. En intégrant ce moteur vectoriel à l’intérieur de SAP HANA, les entreprises disposent ainsi de leurs données à jour, facilitant l’accès à des informations pertinentes et actuelles, essentielles pour enrichir le contexte des données financières, de la chaîne d’approvisionnement, de la logistique et de l’expérience client, comme le souligne Mueller. Cette intégration vise donc à fournir davantage de contexte et de précision, exploitant les richesses de données déjà présentes au sein de SAP HANA pour alimenter les applications d’IA générative.
L’intégration de l’IA générative par SAP dans ses applications montre sa quête d’évolution continue. Cette démarche vise à encadrer efficacement les défis et à répondre aux besoins spécifiques des clients tout en optimisant, simplifiant les processus, et bien plus encore.
