Les technologies de l’Intelligence Artificielle connaissent une montée en puissance considérable, notamment avec l’émergence de ChatGPT. Cette avancée a incité les entreprises à s’adapter en intégrant cette technologie au cœur de leurs processus. En 2024, les tendances et les dépenses prévues pour l’IA suscitent un intérêt significatif.
Aujourd’hui, les entreprises cherchent à investir davantage dans ces technologies pour rester compétitives. Dans ce contexte, SAP, toujours en quête d’évolution, a intégré cette technologie au sein de ses services en développant son robot, Joule.
Dans cet article, nous allons aborder les prévisions du cabinet de conseil Gartner concernant les tendances et les dépenses liées à l’IA pour 2024. De plus, nous examinerons l’engagement de SAP dans cette tendance à travers l’intégration de son assistant virtuel Joule.
Quelles sont les 10 tendances de l’IA prévues en 2024 d’après Gartner
D’après les prévisions du cabinet de conseil Gartner, 10 nouvelles tendances vont émerger dans le contexte de l’IA en 2024. Ces tendances vont affecter profondément la manière dont les entreprises intègrent et exploitent cette technologie dans leurs stratégies et leurs opérations.
Démocratisation de l’IA générative
La démocratisation croissante de l’IA générative rend cette technologie plus accessible et abordable. Cette évolution ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises, leur permettant de concevoir et de lancer des produits et services innovants. D’après Gartner, d’ici à 2026, plus de 80 % des entreprises utiliseront des API, des modèles d’IA générative ou déploieront des applications dédiées dans des environnements de production, contre moins de 5 % en 2023. Cette augmentation prévue souligne l’adoption rapide et généralisée de ces technologies, révélant leur importance croissante dans la stratégie et les opérations des entreprises à travers divers secteurs.
Gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de l’IA
Cette tendance est devenue une priorité pour les entreprises. Dans un contexte où l’intelligence artificielle joue un rôle croissant, il est impératif de mettre en place des mesures rigoureuses pour assurer la confiance des utilisateurs, la sécurité des données et la conformité aux normes réglementaires, formant ainsi le cadre du TRiSM (Trust, Risk, and Security Management) appliqué aux systèmes d’IA. Cette approche stratégique est d’une grande importance pour l’intégrité, la confidentialité et la fiabilité dans le déploiement de ces technologies avancées.
Le développement assisté par l’IA
Cette notion représente une avancée majeure dans le développement de logiciels, permettant d’automatiser et de simplifier de nombreuses tâches à faible valeur ajoutée. L’intégration de l’IA dans le processus de développement logiciel conduit à une augmentation significative de la productivité. En réduisant le temps nécessaire à la conception et à la création d’applications métier, cette approche libère les ressources humaines pour se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives, ouvrant ainsi la voie à des innovations plus rapides dans le domaine du développement technologique.
Les applications alimentées par l’IA
Cette évolution a amélioré significativement les fonctionnalités et les performances des applications, les rendant plus intelligentes et plus efficaces. De ce fait, les applications dopées à l’IA sont devenues de plus en plus répandues. Cette tendance marque un tournant dans l’expérience utilisateur, offrant des applications capables d’apprendre et de s’adapter. Ainsi, elles fournissent des services plus personnalisés et pertinents à mesure que l’IA continue d’être intégrée dans différents domaines de notre vie quotidienne.
Renforcer les compétences des employés grâce à l’IA
La stratégie Augmented-Connected Workforce (ACWF) se positionne comme un levier essentiel pour améliorer les compétences des collaborateurs grâce à l’IA. Les prévisions de Gartner indiquent que d’ici à 2027, environ 25 % des DSI auront adopté ces initiatives pour réduire de 50% le temps nécessaire à l’acquisition de compétences essentielles pour les rôles stratégiques. Cette orientation vers l’ACWF souligne l’importance croissante de l’IA comme un outil catalyseur pour la formation et le développement professionnel, offrant aux entreprises une voie plus rapide pour renforcer les compétences de leurs équipes clés.
La gestion continue des expositions aux menaces
L’intégration de l’IA dans la gestion continue des expositions aux menaces (CTEM) représente une avancée significative dans la protection des entreprises contre les multiples facettes des menaces actuelles. Cette utilisation de l’IA permet non seulement de sécuriser les investissements des entreprises, mais aussi de détecter les schémas de menaces émergentes de manière proactive. Selon les analyses de Gartner, la CTEM offre une approche pragmatique et systémique, incitant les entreprises à évaluer de manière constante et cohérente l’accessibilité, l’exposition et l’exploitabilité de leurs actifs numériques et physiques.
Les custobots
L’IA conversationnelle a révolutionné l’interaction client en permettant la création de chatbots et d’assistants virtuels capables d’interagir de manière naturelle avec les clients. D’après les prévisions de Gartner, à l’horizon 2028, environ 15 milliards de produits connectés seront habilités à agir comme des véritables clients. Ces robots-clients, dotés de capacités conversationnelles avancées, sont destinés à générer des revenus importants estimés en milliards de dollars d’ici à 2030. Cette évolution prometteuse révèle le potentiel exponentiel des custobots dans la transformation de l’expérience client, offrant ainsi aux entreprises des opportunités pour une interaction plus personnalisée avec leur clientèle.
Le recours aux technologies durables
L’adoption croissante des technologies durables est désormais au cœur des préoccupations stratégiques des entreprises. Selon les prévisions de Gartner, d’ici à 2027, environ 25 % des DSI verront leur rémunération directement liée à l’impact qu’ils auront sur le déploiement et l’utilisation de ces technologies durables. Leur intégration est cruciale pour les entreprises cherchant à opérer de manière plus responsable, réduisant ainsi leur empreinte écologique tout en garantissant une croissance durable et éthique.
Ingénierie des plateformes
Cette tendance implique la création et l’exploitation de plateformes de développement interne en libre-service. Chaque plateforme représente une couche distincte, élaborée et entretenue par une équipe produit spécialisée, conçue pour répondre spécifiquement aux besoins de ses utilisateurs. Ces plateformes sont pensées pour interagir harmonieusement avec divers outils et processus, offrant ainsi une infrastructure flexible et adaptable.
Les plateformes industrielles cloud
Les plateformes industrielles cloud (ICP) connaissent une croissance exponentielle, d’après les prévisions de Gartner. D’ici à 2027, plus de 70 % des entreprises sont attendues pour adopter ces plateformes, marquant une augmentation importante par rapport à moins de 15 % enregistrés en 2023. Cette accélération de l’adoption des ICP souligne l’importance croissante du cloud dans la transformation numérique des entreprises, offrant une agilité accrue dans un paysage commercial en constante évolution.
Quelles sont les dépenses de l’IA prévues en 2024 d’après Gartner
Selon les prévisions de Gartner pour l’année à venir, les investissements mondiaux en informatique devraient connaître une croissance de 8%. Cette croissance est principalement attribuée aux budgets alloués à l’Intelligence Artificielle, indiquant ainsi une préparation des DSI pour un déploiement rapide de l’IA générative.
Selon John-David Lovelock de Gartner, les directeurs des systèmes d’information reconnaissent l’importance capitale des projets d’IA actuels qui joueront un rôle décisif. Cela prépare le terrain pour l’intégration future de l’IA générative dans leurs budgets informatiques dès 2025.
Parallèlement, la sécurité informatique occupe une place croissante dans les préoccupations des entreprises. Environ 80% des DSI interrogés par Gartner prévoient d’augmenter leurs budgets dédiés à la cybersécurité, faisant de cette dernière un vecteur de croissance significatif pour les ventes d’applications.
L’ensemble de ces évolutions ont un impact considérable sur les entreprises. L’IA devient un investissement stratégique pour rester compétitives. Ainsi, les entreprises sont encouragées à investir dans l’IA afin de demeurer à la pointe de leur secteur et d’assurer leur pérennité sur un marché de plus en plus compétitif.
SAP confirme sa dynamique d’évolution en intégrant l’IA Générative Joule
SAP a pris une avancée significative dans l’utilisation de l’IA générative à travers Joule, son assistant virtuel.
Il sera disponible d’ici la fin de l’année et sera intégrée aux solutions déjà existantes de SAP telles que SAP SuccessFactors et SAP Start. De plus, il sera également intégré à SAP S/4HANA Public Cloud Edition dès le début de 2024. Cela démontre l’engagement de SAP à élargir l’adoption et l’intégration des solutions d’Intelligence Artificielle à l’ensemble de son écosystème d’applications.
Joule sera intégrée à l’ensemble du portefeuille d’applications de SAP, couvrant des domaines clés tels que les ressources humaines, la finance, la chaîne logistique, l’approvisionnement, l’expérience client, et même à la plateforme SAP Business Technology Platform (BTP).
SAP, au travers de Joule, s’engage à fournir des données textuelles, des graphiques et des tableaux issus non seulement des solutions SAP, mais également de sources de données externes. Son objectif est d’améliorer considérablement l’efficacité opérationnelle et la productivité des entreprises, tout en améliorant l’expérience client grâce à des fonctionnalités avancées et une analyse intelligente des données.
SAP a toujours suivi l’évolution technologique en intégrant l’Intelligence Artificielle depuis plusieurs années au cœur de ses outils tels que S/4 HANA et SAP BTP, se positionnant ainsi en tant que pionnier de l’innovation dans son domaine.
Cette avancée significative suscite des interrogations légitimes quant aux répercussions de ces nouvelles technologies sur le monde de l’entreprise dans les années à venir. Comment ces avancées se concrétiseront-elles ? Quels avantages réels pourront-elles apporter aux entreprises ?
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